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        基于SDN的營銷內容智能調度方法

        文檔序號:45765487發布日期:2026-06-10 01:04閱讀:2來源:國知局

        本發明涉及數字營銷,具體是指基于sdn的營銷內容智能調度方法。


        背景技術:

        1、隨著互聯網技術的飛速發展和數字營銷的普及,各類營銷內容(包括視頻廣告、圖文推送、互動頁面等)在網絡中的傳輸量呈指數級增長。營銷內容的有效分發和調度直接關系到用戶體驗、營銷效果以及網絡資源的利用效率。然而,傳統的網絡架構中,控制平面與數據平面緊耦合,導致網絡管理僵化,難以根據實時的網絡狀態和內容分發需求進行靈活調整;另一方面,現有的營銷內容調度方法多集中于應用層的負載均衡策略,如輪詢、最少連接數等,這些方法雖然能在一定程度上分散請求壓力,但其決策依據較為單一,未能綜合考慮網絡鏈路的實時帶寬利用率、傳輸延遲以及用戶對不同類型內容的偏好等多維度因素。


        技術實現思路

        1、針對上述情況,為克服現有技術的缺陷,本發明提供了基于sdn的營銷內容智能調度方法,針對傳統的網絡架構中,控制平面與數據平面緊耦合,導致網絡管理僵化,難以根據實時的網絡狀態和內容分發需求進行靈活調整的問題,本方案基于sdn架構實現控制平面與數據平面的解耦,通過集中的sdn控制器實時感知全局網絡狀態,為營銷內容的動態調度提供基礎平臺;針對現有的營銷內容調度方法多集中于應用層的負載均衡策略,未能綜合考慮網絡鏈路的實時帶寬利用率、傳輸延遲以及用戶對不同類型內容的偏好等多維度因素的問題,本方案提出結合鏈路負載、服務器性能和用戶偏好的智能調度算法,實現營銷內容流量的最優匹配和動態調整,確保每個營銷內容請求都能分配到最優的服務節點和傳輸路徑,有效避免網絡擁塞和服務器過載,顯著提升用戶體驗。

        2、本發明采用的技術方案如下:本發明提供的基于sdn的營銷內容智能調度方法,該方法包括以下步驟:

        3、步驟s1:設備部署,部署sdn控制器、openflow交換機集群、營銷內容服務器集群和用戶終端;

        4、步驟s2:多維狀態信息采集,通過sdn控制器周期性采集網絡鏈路狀態信息和營銷內容服務器集群的負載信息,計算鏈路的實時帶寬利用率、傳輸延遲,以及服務器的綜合負載指數;

        5、步驟s3:營銷內容請求解析,對用戶發起的營銷內容請求進行解析,提取營銷內容標識,構建用戶偏好向量;

        6、步驟s4:智能調度決策,構建智能調度模型,基于采集的多維狀態信息和請求解析結果,計算每個候選服務器的綜合調度評分,選擇最優目標服務器及最優傳輸路徑;

        7、步驟s5:流表下發與路徑建立,sdn控制器根據最優目標服務器及最優傳輸路徑生成多級流表項,下發至最優傳輸路徑上的相關openflow交換機,并建立數據轉發通道;

        8、步驟s6:營銷內容傳輸與動態調整,按照最優傳輸路徑進行營銷內容傳輸,并在傳輸過程中動態監測網絡狀態變化,設置重調度機制。

        9、進一步地,在步驟s2中,所述多維狀態信息采集,具體包括以下步驟:

        10、步驟s21:網絡鏈路狀態信息采集,sdn控制器通過lldp協議(鏈路層發現協議)發現網絡拓撲,周期性獲取openflow交換機的端口統計信息,包括發送字節數、接收字節數、數據包數和丟包數,基于連續兩次采樣期間的字節數差值計算鏈路的實時流量速率,并計算鏈路的實時帶寬利用率,通過發送探測報文測量鏈路往返時延,計算傳輸延遲,所用公式如下:

        11、;

        12、;

        13、式中,表示網絡鏈路索引,表示鏈路的實時帶寬利用率,表示鏈路的當前流量速率,表示鏈路的最大帶寬容量,表示鏈路的傳輸延遲,表示鏈路往返時延;

        14、步驟s22:服務器負載信息采集,實時監測營銷內容服務器集群中各服務器的cpu使用率、內存使用率、當前活躍連接數和請求響應時間,并通過南向接口上報至sdn控制器,構建綜合負載指數評估服務器的負載狀態,所用公式如下:

        15、;

        16、;

        17、式中,表示服務器索引,表示服務器的綜合負載指數,表示服務器的cpu使用率,表示服務器的內存使用率,表示服務器的當前活躍連接數,表示服務器的最大可承載連接數,、、分別表示對應的權重系數。

        18、進一步地,在步驟s3中,所述營銷內容請求解析,具體包括以下步驟:

        19、步驟s31:當用戶發起營銷內容請求時,請求數據包到達邊緣openflow交換機,將請求數據包封裝后轉發至sdn控制器;

        20、步驟s32:sdn控制器對請求數據包進行深度解析,提取用戶標識、請求的營銷內容標識和用戶等級信息;

        21、步驟s33:獲取用戶歷史行為數據,確定該用戶對不同類型的營銷內容的偏好權重,統計用戶在各類營銷內容上的歷史消費時長占比,構建用戶偏好向量,所用公式如下:

        22、;

        23、;

        24、式中,表示用戶,表示用戶偏好向量,表示營銷內容類型總數,表示營銷內容的索引,表示用戶對第類營銷內容的偏好權重。

        25、進一步地,在步驟s4中,所述智能調度決策,具體包括以下步驟:

        26、步驟s41:候選服務器篩選,根據請求解析得到的營銷內容標識,查找能夠提供該營銷內容的候選服務器;

        27、步驟s42:網絡路徑質量評估,對每個候選服務器采用k最短路徑算法,結合路徑上各鏈路的實時帶寬利用率和傳輸延遲,計算從用戶接入openflow交換機后,到該候選服務器的所有可行路徑的綜合質量評分,所用公式如下:

        28、;

        29、式中,表示候選服務器,表示到達候選服務器的最優路徑質量評分,表示所有可行路徑集合,表示可行路徑集合中的任意一條路徑,表示路徑中的鏈路,表示鏈路的實時帶寬利用率,表示鏈路的傳輸延遲,和分別表示實時帶寬利用率和傳輸延遲的權重系數;

        30、步驟s43:服務器處理能力評估,結合候選服務器的綜合負載指數和候選服務器與用戶的網絡距離,評估候選服務器對當前請求的處理能力評分,所用公式如下:

        31、;

        32、式中,表示候選服務器對當前請求的處理能力評分,表示候選服務器的綜合負載指數,表示用戶與候選服務器之間的網絡距離,表示所有候選服務器中的最大距離,和分別表示綜合負載指數和網絡距離的權重系數;

        33、步驟s44:用戶偏好匹配度評估,根據營銷內容標識的營銷內容類型與用戶偏好向量的匹配程度,計算候選服務器對當前用戶請求的偏好匹配度評分,所用公式如下:

        34、;

        35、式中,表示候選服務器對當前用戶請求的偏好匹配度評分,為指示函數,候選服務器存儲的營銷內容類型包含第類時取值為1,否則取值為0;

        36、步驟s45:綜合調度評分計算,融合網絡路徑質量、服務器處理能力和用戶偏好匹配度,計算每個候選服務器的綜合調度評分,所用公式如下:

        37、;

        38、;

        39、式中,表示候選服務器的綜合調度評分,、、分別表示對應的權重系數;

        40、步驟s46:最優目標服務器選擇,選擇綜合調度評分最高的候選服務器作為最優目標服務器,并記錄該服務器對應的最優傳輸路徑。

        41、進一步地,在步驟s5中,所述流表下發與路徑建立,具體為:sdn控制器根據最優目標服務器及最優傳輸路徑生成多級流表項,包括匹配域和指令集:匹配域設置為用戶ip地址、最優目標服務器ip地址及輸入端口,指令集設置為轉發至下一跳對應的輸出端口;sdn控制器通過openflow協議將流表項下發至最優傳輸路徑上的所有openflow交換機,用戶請求數據包沿最優傳輸路徑轉發至最優目標服務器,最優目標服務器響應的營銷內容數據沿反向路徑返回給用戶。

        42、采用上述方案本發明取得的有益效果如下:

        43、(1)針對傳統的網絡架構中,控制平面與數據平面緊耦合,導致網絡管理僵化,難以根據實時的網絡狀態和內容分發需求進行靈活調整的問題,本方案基于sdn架構實現控制平面與數據平面的解耦,通過集中的sdn控制器實時感知全局網絡狀態,為營銷內容的動態調度提供基礎平臺。

        44、(2)針對現有的營銷內容調度方法多集中于應用層的負載均衡策略,未能綜合考慮網絡鏈路的實時帶寬利用率、傳輸延遲以及用戶對不同類型內容的偏好等多維度因素的問題,本方案提出結合鏈路負載、服務器性能和用戶偏好的智能調度算法,實現營銷內容流量的最優匹配和動態調整,確保每個營銷內容請求都能分配到最優的服務節點和傳輸路徑,有效避免網絡擁塞和服務器過載,顯著提升用戶體驗。

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