本公開整體涉及無線通信。例如，本公開的各方面涉及用于報告與干擾測量和/或預測資源相關聯的信息的系統和技術。
背景技術：
1、無線通信系統被部署以提供包括電話、視頻、數據、消息接發和廣播的各種電信和數據服務。寬帶無線通信系統已歷經數代發展，包括第一代模擬無線電話服務（1g）、第二代（2g）數字無線電話服務（包括過渡的2.5g網絡）、第三代（3g）具有互聯網能力的高速數據無線設備和第四代（4g）服務（例如，長期演進（lte）、wimax）。無線通信系統的示例包括碼分多址（cdma）系統、時分多址（tdma）系統、頻分多址（fdma）系統、正交頻分多址（ofdma）系統、全球移動通信系統（gsm）系統等。其他無線通信技術包括802.11?wi-fi、藍牙等。
2、第五代（5g）移動標準要求更高的數據傳遞速度、更大數量的連接和更好的覆蓋以及其他改進。根據下一代移動網絡聯盟，5g標準（也被稱為“新無線電”或“nr”）被設計成向數萬個用戶中的每個用戶提供數十兆位每秒的數據速率，以及向辦公樓層里的數十位員工提供1千兆位每秒的數據速率。為了支持大型傳感器部署，應當支持數十萬個同時連接。
技術實現思路
1、下文呈現了與本文所公開的一個或多個方面相關的簡化
技術實現要素：
。因此，以下發明內容既不應被認為是與所有構想的方面相關的詳盡縱覽，也不應被認為標識與所有構想的方面相關的關鍵性或決定性元素或描繪與任何特定方面相關聯的范圍。相應地，以下概述在以下呈現的詳細描述之前以簡化形式呈現與關于本文所公開的機制的一個或多個方面相關的某些概念。
2、無線通信網絡可利用各種技術來執行網絡實體和/或用戶裝備（ue）之間的上行鏈路和下行鏈路發送。去往和/或來自不同的網絡實體、ue、小區等的發送可能干擾一個或多個其他發送。例如，如果由第一ue進行的上行鏈路發送和由第二ue進行的下行鏈路接收被調度為同時使用相同頻率，則該上行鏈路發送可能干擾該下行鏈路接收。在一些情況下，當干擾隨時間改變時，可能發生干擾變化。例如，與ue和/或其他網絡實體（例如，基站、gnb等）的上行鏈路和/或下行鏈路發送相關聯的干擾可能經歷與ue和網絡實體之間的干擾隨時間的改變相對應的干擾變化。在一些情況下，干擾變化可能降低無線通信網絡的性能。
3、例如，干擾測量可由ue確定并且從ue報告（例如，發送）給基站。基站可利用從ue接收的干擾測量來確定和/或執行針對ue的調度，其中即將到來的針對ue的調度至少部分地基于ue的干擾測量。針對ue執行的并且基于針對ue的最后測量的干擾執行的調度可被稱為采樣保持。使用采樣保持來服務ue可能降低無線通信網絡的性能（例如，可能降低吞吐量、增加時延等）。例如，采樣保持可與ue首先確定干擾測量與稍后基于ue的最后報告的干擾測量來（例如，從基站）接收調度之間的時間延遲相關聯。與使用采樣保持來服務ue相關聯的延遲可能導致ue處的實際干擾與由基站用于執行針對ue的調度的最后報告的干擾之間的失配。在一些示例中，ue與基站之間的失配或不同的干擾測量可與降低的無線網絡性能和/或增加的干擾變化和/或相對快速的干擾變化（例如，在比ue干擾測量報告與由基站執行的對應調度之間的延遲短的時間段內的干擾改變）相對應。
4、在一些示例中，干擾預測可由ue和/或由基站執行以減小由ue測量并報告的干擾與基于所確定的干擾的ue調度之間的變化。例如，基站可基于針對ue的干擾預測（例如，針對ue的一個或多個已預測干擾測量）而不是由ue確定并報告給基站的干擾測量來執行ue調度。在一些情況下，干擾預測可基于已預測干擾協方差矩陣和/或已預測干擾功率，該已預測干擾協方差矩陣和/或已預測干擾功率可以是使用一個或多個人工智能（ai）和/或機器學習（ml）網絡來確定的。使用針對ue的基于ml的干擾預測，可使用更高級的調度和/或鏈路自適應技術來服務ue并增加網絡的吞吐量和/或時延。例如，干擾預測可以是非線性任務，其中多個不同網絡位置（例如，相鄰小區等）處的各種配置參數可能對在ue處觀察到的小區間干擾的時間、頻率和/或空間相關性具有影響。例如，針對ue的小區間干擾可隨著針對一組相鄰小區中的每個相應小區的調度行為的配置來變化，并且/或者可基于諸如活動ue的數量、相鄰小區處的業務類型、負載和/或資源利用率（ru）、波束管理等的配置參數來變化。在一些方面，與ue相關聯的干擾變化可進一步基于（例如，在干擾小區與ue之間的）信道變化。
5、與干擾預測相關聯的干擾預測準確度和/或置信度水平信息可基于干擾測量資源（imr）的類型、imr的周期性、imr的數量和/或imr的模式。在一些情況下，干擾預測準確度和/或置信度水平信息可附加地基于干擾測量資源與干擾預測資源之間的時間間隔。基于不準確或低置信度的干擾預測來服務ue（例如，執行針對ue的調度）可能降低網絡性能（例如，吞吐量、時延等）。需要可用于在ue與網絡實體（例如，基站、gnb等）之間提供指示ue?imr能力的信息的報告的系統和技術。進一步需要可用于提供指示與ue干擾預測相關聯的準確度和/或置信度水平的報告信息的系統和技術。
6、本文描述了用于與ue相關聯的干擾預測能力和性能信息的改進和增強報告的系統、裝置、過程（也被稱為方法）和計算機可讀介質（統稱為“系統和技術”）。在一些方面，這些系統和技術可用于在ue與網絡實體（例如，基站、gnb等）之間提供干擾測量資源（imr）能力和配置報告。在一些方面，由ue生成和發送的imr報告可指示ue的imr能力。在一些示例中，imr報告可指示與和ue相對應的干擾預測相關聯的準確度和/或置信度水平。在一些方面，ue可發送指示用于將由ue執行的干擾測量和/或干擾預測的請求或推薦的imr配置的信息。在一些方面，ue可基于由網絡實體配置的imr和/或干擾預測資源的類型、周期性、數量等中的一者或多者來發送指示與由ue執行的干擾測量預測相關聯的準確度或置信度水平的信息。在一些方面，ue可發送指示ue干擾預測能力的imr報告或其他信息，其中當網絡實體分配用于執行ue干擾預測的imr和/或干擾預測資源的不同組合或配置時，ue干擾預測能力與ue干擾預測的相應的準確度和/或置信度水平相對應。
7、在一些方面，ue可被配置為基于由ue進行的一個或多個先前干擾測量和/或由ue進行的一個或多個先前干擾預測的組合來執行干擾預測。由ue用于獲得干擾測量的imr的類型、周期性、數量和模式的不同配置以及被分配用于ue的干擾測量資源與干擾預測資源之間的時間間隔可與由ue進行的對應干擾預測的不同性能水平（例如，準確度和/或置信度）相對應。在一些方面，網絡實體可基于由ue向網絡實體報告的一個或多個imr配置和/或能力，利用用于干擾預測的imr或干擾預測資源來配置ue。在一些方面，ue可向網絡實體報告測量資源和預測資源的推薦或請求配置，該推薦或請求配置可由ue用于滿足已配置干擾預測性能和/或置信度水平閾值。在一些方面，ue可向網絡實體發送指示ue干擾測量能力和干擾預測能力的信息，并且網絡實體可基于分析所報告的ue干擾測量能力和干擾預測能力來確定并配置針對ue的干擾測量資源和干擾預測資源。在一些方面，ue可被配置為報告與關于干擾預測資源與干擾測量資源之間的間隔的各種閾值相對應的干擾測量資源和干擾預測資源的推薦或請求配置和/或ue的干擾預測能力信息。例如，ue可報告與連續imr與干擾預測資源之間的間隔的不同時間值相對應的資源配置推薦信息和/或干擾預測性能信息。在一些情況下，ue干擾預測性能信息可指示ue干擾預測的均方誤差（mse）或各種其他準確度度量。在一些示例中，ue干擾預測性能信息可指示ue干擾預測中的置信度水平。
8、根據至少一個例示性示例，提供了一種在用戶裝備（ue）處執行的無線通信的方法。該方法包括：獲得指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息；確定用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；以及向網絡實體發送指示用于由該ue進行的該干擾預測的該推薦配置的信息。
9、在另一例示性示例中，提供了一種用于無線通信的用戶裝備（ue）的裝置。該裝置包括至少一個存儲器和至少一個處理器，該至少一個處理器耦合到該至少一個存儲器并且被配置為：獲得指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息；確定用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；以及向網絡實體發送指示用于由該ue進行的該干擾預測的該推薦配置的信息。
10、在另一例示性示例中，一種非暫態計算機可讀存儲介質，該非暫態計算機可讀存儲介質包括存儲在其上的指令，該指令在由至少一個處理器執行時使該至少一個處理器：獲得指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息；確定用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；以及向網絡實體發送指示用于由該ue進行的該干擾預測的該推薦配置的信息。
11、在另一例示性示例中，提供了一種用于無線通信的裝置。該裝置包括：用于獲得指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息的部件；用于確定用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置的部件，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；和用于向網絡實體發送指示用于由該ue進行的該干擾預測的該推薦配置的信息的部件。
12、根據至少一個例示性示例，提供了一種在網絡實體處執行的無線通信的方法。該方法包括：向用戶裝備（ue）發送指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息；從該ue接收指示用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置的信息，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；以及基于指示該推薦配置的該信息來配置針對該ue的多個imr和干擾預測資源。
13、在另一例示性示例中，提供了一種用于無線通信的網絡實體的裝置。該裝置包括至少一個存儲器和至少一個處理器，該至少一個處理器耦合到該至少一個存儲器并且被配置為：向用戶裝備（ue）發送指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息；從該ue接收指示用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；以及基于指示該推薦配置的該信息來配置針對該ue的多個imr和干擾預測資源。
14、在另一例示性示例中，一種非暫態計算機可讀存儲介質，該非暫態計算機可讀存儲介質包括存儲在其上的指令，該指令在由至少一個處理器執行時使該至少一個處理器：向用戶裝備（ue）發送指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息；從該ue接收指示用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；以及基于指示該推薦配置的該信息來配置針對該ue的多個imr和干擾預測資源。
15、在另一例示性示例中，提供了一種用于無線通信的裝置。該裝置包括：用于向用戶裝備（ue）發送指示與由該ue進行的干擾預測相對應的一個或多個已配置性能值的信息的部件；用于從該ue接收指示用于由該ue進行的該干擾預測的干擾測量資源（imr）和干擾預測資源的推薦配置的信息的部件，其中該推薦配置與該一個或多個已配置性能值和關聯于該ue的干擾預測機器學習網絡的一個或多個性能能力相關聯；和用于基于指示該推薦配置的該信息來配置針對該ue的多個imr和干擾預測資源的部件。
16、各方面通常包括方法、裝置、系統、計算機程序產品、非暫態計算機可讀介質、用戶裝備、基站、無線通信設備和/或處理系統，如本文參考附圖和說明書所充分描述的以及如附圖和說明書所例示的。
17、上文已經相當廣泛地概述了根據本公開的示例的特征和技術優點，以便可更好地理解下面的詳細描述。下文將描述附加特征和優點。所公開的概念和具體示例可容易地被利用作為用于修改或設計用于實現本公開的相同目的的其他結構的基礎。此類等效構造不脫離所附權利要求書的范圍。本文所公開的概念的特性在其組織和操作方法兩方面以及相關聯的優勢將因結合附圖來考慮以下描述而被更好地理解。提供附圖中的每個附圖是出于例示和描述的目的，而不是作為權利要求的限制的定義。
18、雖然在本公開中通過對一些示例的例示來描述各方面，但本領域技術人員將理解，此類方面可在許多不同布置和場景中實現。本文所描述的技術可使用不同的平臺類型、設備、系統、形狀、大小和/或封裝布置來實現。例如，一些方面可經由集成芯片示例或具體實施或其他基于非模塊組件的設備（例如，終端用戶設備、交通工具、通信設備、計算設備、工業裝備、零售/購物設備、醫療設備和/或人工智能設備）來實現。各方面可在芯片級組件、模塊化組件、非模塊化組件、非芯片級組件、設備級組件和/或系統級組件中實現。結合有所描述的方面和特征的設備可包括用于實現和實踐所要求保護并描述的方面的附加組件和特征。例如，無線信號的發送和接收可包括用于模擬和數字目的的一個或多個組件（例如，硬件組件，包括天線、射頻（rf）鏈、功率放大器、調制器、緩沖器、處理器、交織器、加法器和/或求和器）。本文所描述的各方面旨在可在各種大小、形狀和構成的各種各樣的設備、組件、系統、分布式布置和/或終端用戶設備中實踐。
19、基于附圖和詳細描述，與本文所公開的各方面相關聯的其他目的和優勢對于本領域的技術人員將是顯而易見的。