1.一種考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法，其特征在于，所述收集歷史風光水數據和電力系統的運行邊界數據，基于所述歷史風光水數據模擬在未來第一目標時間段內的出力變化情況，以得到相應的第一模擬運行場景，包括：
3.根據權利要求1所述的考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法，其特征在于，所述利用所述第一模擬運行場景對全年運行計劃進行調整，以得到目標運行計劃，包括：
4.根據權利要求1所述的考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法，其特征在于，所述目標模擬約束包括備用電力約束、功率平衡約束、輸電線路約束、機組發電出力約束、機組爬坡率約束、機組運行狀態約束、儲能運行約束、水電運行約束和新能源出力約束；
5.根據權利要求1至4任一項所述的考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法，其特征在于，所述利用所述新能源滲透情況確定各時段的碳排不確定性系數，利用所述碳排不確定性系數確定所述碳配額與綠證計劃的目標儲備池的容量配置方案，包括：
6.根據權利要求5所述的考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法，其特征在于，所述基于所述容量配置方案、所述第一模擬運行場景和所述第二模擬運行場景并利用預設協同互濟機制進行多時間尺度的電力、碳排和綠證協同滾動優化，以得到相應的目標可執行計劃，包括：
7.根據權利要求6所述的考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法，其特征在于，所述基于預設協同互濟機制對所述年窗口優化結果、所述周窗口優化結果、所述月窗口優化結果和所述日窗口優化結果進行協同滾動優化，以得到相應的目標可執行計劃，包括：
8.一種考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于保存計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的考慮碳排不確定性的電力-碳排-綠證多時間尺度協同滾動優化方法。