本公開實施例涉及it應用，尤其涉及一種異常電話識別方法、裝置、設備及介質。
背景技術：
1、當前異常電話頻發且手段不斷翻新，改號偽裝等隱蔽方式屢見不鮮，已成為嚴重危害社會公共安全的問題，能夠精準并且及時的識別異常電話與攔截的需求極為迫切。
2、目前許多異常電話識別軟件大多基于用戶標記構建的電話數據庫來運作，識別效果高度依賴于用戶量和用戶標記率，一般是在用戶受到影響后對該號碼進行標記與拉黑操作。
3、過度依賴用戶標記使得對異常電話識別具有嚴重的滯后性，無法對新發的、未標記的詐騙電話實現前置識別。并且用戶標記的模式受用戶量、標記率限制，覆蓋面不足且存在標記偏差，難以形成全面且實時的識別。
技術實現思路
1、本公開實施例提供一種異常電話識別方法、裝置、設備及介質，以實現精準且高效的識別異常電話。
2、根據本公開的一方面，提供了一種異常電話識別方法，包括：
3、在終端設備接收通話的情況下，獲取所述通話的多維度特征，所述多維度特征包括所述通話對應的主叫方特征和被叫方特征的至少一項；
4、基于所述通話的多維度特征對所述通話進行第一階段的異常分析，得到所述通話的第一異常分析結果；
5、在所述通話的第一異常分析結果為初步異常的情況下，獲取所述終端設備在通話后的交互時序數據，基于所述通話后的交互時序數據對所述通話進行第二階段的異常分析，得到所述通話的第二異常分析結果。
6、根據本公開的另一方面，提供了一種異常電話識別裝置，該裝置包括：
7、多維度特征獲取模塊，用于在終端設備接收通話的情況下，獲取所述通話的多維度特征，所述多維度特征包括所述通話對應的主叫方特征和被叫方特征的至少一項；
8、第一異常分析結果獲取模塊，用于基于所述通話的多維度特征對所述通話進行第一階段的異常分析，得到所述通話的第一異常分析結果；
9、第二異常分析結果獲取模塊，用于在所述通話的第一異常分析結果為初步異常的情況下，獲取所述終端設備在通話后的交互時序數據，基于所述通話后的交互時序數據對所述通話進行第二階段的異常分析，得到所述通話的第二異常分析結果。
10、根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
11、至少一個處理器；以及
12、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
13、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本公開任一實施例所述的異常電話識別方法。
14、根據本公開的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本公開任一實施例所述的異常電話識別方法。
15、根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序在被處理器執行時實現如本公開實施例中任一所述的異常電話識別方法。
16、本公開實施例通過在終端設備接收通話的情況下，獲取所述通話的多維度特征，所述多維度特征包括所述通話對應的主叫方特征和被叫方特征的至少一項。全面的獲取通話主叫方特征和被叫方特征的多維度特征，為后續異常分析提供高質量數據支撐，有效提升通話異常檢測的精準度。基于所述通話的多維度特征對所述通話進行第一階段的異常分析，得到所述通話的第一異常分析結果。依托多維度特征完成初步異常分析，實現對大量通話數據高效分析，為后續第二階段的分析聚焦對象，提升整體效率與精準度。在所述通話的第一異常分析結果為初步異常的情況下，獲取所述終端設備在通話后的交互時序數據，基于所述通話后的交互時序數據對所述通話進行第二階段的異常分析，得到所述通話的第二異常分析結果。針對初步異常通話開展基于交互時序數據的深度核驗，能夠有效修正第一階段的誤判，提升通話異常判定的置信度。通過獲取多維度特征，進行第一階段的異常分析和第二階段的異常分析，能夠精準且高效的識別異常電話。
17、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種異常電話識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通話對應的主叫方特征包括：通話頻次匹配特征、主被叫比例特征、歷史通話時長特征、歷史通話位置特征、主叫次數分布特征和歷史通話關聯特征的至少一項；所述被叫方特征包括通話時間匹配特征；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述通話的多維度特征對所述通話進行第一階段的異常分析，得到所述通話的第一異常分析結果，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述終端設備在通話后的交互時序數據包括所述終端設備在通話后的至少一種交互事件類型和時間戳；
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述通話后的交互時序數據對所述通話進行第二階段的異常分析，得到所述通話的第二異常分析結果，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于異常閾值對所述異常匹配數據進行判定，得到所述通話的第二異常分析結果，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種異常電話識別裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的異常電話識別方法。