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        一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統的制作方法

        文檔序號:45748426發布日期:2026-06-10 00:21閱讀:1來源:國知局

        本發明屬于小散工程安全監管,具體涉及一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統。


        背景技術:

        1、小散工程因分布散、規模小、施工周期短的特點,成為施工安全監管的難點領域,其施工過程中的安全隱患易被忽視,極易引發各類安全事故。目前小散工程的隱患管理工作以人工巡檢記錄為核心,該管理模式下,隱患識別完全依賴巡檢人員的專業能力與工作經驗,缺乏智能化的識別手段,不僅識別效率低下,還極易出現漏判、誤判的情況。同時,隱患信息從識別上報到整改復核的全流程均由人工傳遞與把控,存在信息傳遞滯后、各環節信息脫節的問題,且整改閉環管理缺乏規范化的管控機制,無明確的整改期限設定、跟蹤提醒及督辦流程,導致部分隱患長期未得到有效整改。此外,現有管理模式中缺乏針對重大安全隱患的實時預警機制,無法實現重大隱患的快速響應與處置,難以滿足小散工程智慧化、高效化的監管需求。

        2、基于上述問題,亟需一種能實現小散工程隱患信息全流程智能管控的技術方案,解決人工主導下隱患管理的各類弊端。


        技術實現思路

        1、本發明的目的是解決現有技術中存在的缺點,而提出的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,所述系統包括數據采集模塊、ai識別模塊、信息處理模塊、流程管控模塊、存儲模塊、交互終端以及預警模塊,數據采集模塊向ai識別模塊及信息處理模塊單向傳輸采集數據,ai識別模塊向信息處理模塊及預警模塊單向傳輸隱患識別結果,信息處理模塊向流程管控模塊、存儲模塊及預警模塊單向傳輸隱患信息臺賬,流程管控模塊與存儲模塊、交互終端分別實現雙向數據通信,交互終端向數據采集模塊單向傳輸操作指令,ai識別模塊對采集數據進行小散工程安全隱患自動識別,信息處理模塊基于識別結果生成隱患信息臺賬,流程管控模塊基于隱患信息臺賬實現隱患整改全流程閉環管理,預警模塊基于識別結果進行安全隱患預警。

        2、優選的,所述交互終端包括移動端和電腦端,所述數據采集模塊包括圖像采集單元、視頻采集單元和文字錄入單元,圖像采集單元和視頻采集單元集成于所述移動端,文字錄入單元集成于所述移動端和所述電腦端。

        3、進一步優選的,所述圖像采集單元和所述視頻采集單元的拍攝分辨率為1920×1080,所述文字錄入單元支持錄入小散工程施工信息、隱患描述信息以及整改情況信息,所述移動端向所述數據采集模塊傳輸的操作指令包括拍攝指令和錄入指令。

        4、進一步優選的,所述ai識別模塊內置經樣本訓練的隱患識別模型,所述隱患識別模型采用yolov8目標檢測算法搭配cnn卷積神經網絡進行特征提取,所述ai識別模塊將識別出的隱患類型、置信度及隱患定位坐標在1秒內反饋至所述信息處理模塊和所述交互終端,識別置信度低于設定閾值時向所述移動端推送人工確認提示。

        5、進一步優選的,所述隱患識別模型的訓練樣本為小散工程現場拍攝的施工場景圖像及視頻數據,樣本總量不低于10000條,每個常見安全隱患類型的樣本量不低于800條,所述隱患識別模型的視頻幀處理速率為15至20幀每秒,識別置信度閾值默認值為0.7,閾值調節范圍為0.5至0.9,所述ai識別模塊可自動識別8種小散工程常見安全隱患,所述ai識別模塊還能基于預設標準自動判定隱患等級,所述隱患等級包括一般隱患、較大隱患以及重大隱患。

        6、進一步優選的,所述信息處理模塊對所述ai識別模塊的隱患識別結果及所述數據采集模塊的人工錄入文字信息按隱患類型、隱患位置進行分類,按預設模板生成所述隱患信息臺賬,所述隱患信息臺賬包含隱患類型、隱患位置、隱患發現時間、數據上傳人信息以及關聯小散工程信息,所述信息處理模塊在生成臺賬后1秒內完成向所述流程管控模塊、所述存儲模塊及所述預警模塊的數據同步。

        7、進一步優選的,所述流程管控模塊包括整改通知單元、整改跟蹤單元、整改審核單元和歸檔單元,所述整改通知單元在所述隱患信息臺賬同步完成后10秒內觸發整改通知推送,所述整改通知單元根據所述隱患等級自動設定整改期限,一般隱患整改期限為24小時,較大隱患整改期限為12小時,重大隱患整改期限為6小時。

        8、進一步優選的,所述整改跟蹤單元實時記錄隱患整改進度及整改剩余時間,在整改期限屆滿前1小時向工程負責人、巡檢員的所述移動端推送整改提醒信息,逾期未完成整改或所述整改審核單元審核未通過時,所述整改通知單元在1秒內觸發二次整改通知,二次整改期限為原整改期限的50%,二次整改仍未通過時,所述流程管控模塊在1秒內向街道管理員的所述電腦端推送督辦信息,所述整改審核單元的審核標準為隱患完全消除、整改材料完整且符合安全規范。

        9、進一步優選的,所述存儲模塊采用分布式存儲結構,所述存儲模塊存儲的內容包括所述數據采集模塊的采集數據、所述ai識別模塊的隱患識別結果、所述信息處理模塊的隱患信息臺賬、所述流程管控模塊的整改閉環記錄以及小散工程全流程管理信息,所述小散工程全流程管理信息包括工程申報信息、工程審核信息、現場復核信息、巡檢計劃信息、巡檢執行信息、完工申報信息以及完工審核信息,所述預警模塊內置重大安全隱患判定標準,在識別出重大安全隱患后1秒內觸發所述移動端和所述電腦端的聲光預警,同時向街道管理員、巡檢員及工程負責人的所述交互終端推送緊急預警信息。

        10、進一步優選的,所述移動端適配業主和巡檢員使用,支持施工信息填報、隱患數據上傳、整改情況反饋、完工申請發起、巡檢計劃接收及巡檢任務提醒功能,所述電腦端適配街道管理員使用,支持工程申報審核、隱患整改審核、工程完工審核、隱患信息查詢、隱患數據統計分析功能,所述電腦端可生成隱患類型分布報表和整改完成率報表,所述歸檔單元在整改審核通過后1秒內將隱患信息及整改閉環記錄歸檔,并關聯至對應小散工程的全流程管理信息,同步至所述存儲模塊。

        11、技術效果:本發明的核心創造性技術點為構建了多模塊協同的智能管控體系,通過ai識別模塊實現隱患智能識別,搭配信息處理模塊、流程管控模塊與預警模塊,完成隱患臺賬生成、整改全流程閉環管理及隱患預警,各模塊按單向或雙向實現精準的數據通信與指令傳輸。該技術點精準解決了背景技術中小散工程隱患管理以人工為主導,缺乏全流程智能化管控,導致識別效率低、信息傳遞滯后、整改閉環不規范且無實時預警的核心問題,實現了小散工程隱患從識別到歸檔的全流程規范化、智能化管理,有效減少隱患漏判誤判情況,保障了小散工程施工安全。


        技術特征:

        1.一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述系統包括數據采集模塊、ai識別模塊、信息處理模塊、流程管控模塊、存儲模塊、交互終端以及預警模塊,數據采集模塊向ai識別模塊及信息處理模塊單向傳輸采集數據,ai識別模塊向信息處理模塊及預警模塊單向傳輸隱患識別結果,信息處理模塊向流程管控模塊、存儲模塊及預警模塊單向傳輸隱患信息臺賬,流程管控模塊與存儲模塊、交互終端分別實現雙向數據通信,交互終端向數據采集模塊單向傳輸操作指令,ai識別模塊對采集數據進行小散工程安全隱患自動識別,信息處理模塊基于識別結果生成隱患信息臺賬,流程管控模塊基于隱患信息臺賬實現隱患整改全流程閉環管理,預警模塊基于識別結果進行安全隱患預警。

        2.根據權利要求1所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述交互終端包括移動端和電腦端,所述數據采集模塊包括圖像采集單元、視頻采集單元和文字錄入單元,圖像采集單元和視頻采集單元集成于所述移動端,文字錄入單元集成于所述移動端和所述電腦端。

        3.根據權利要求2所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述圖像采集單元和所述視頻采集單元的拍攝分辨率為1920×1080,所述文字錄入單元支持錄入小散工程施工信息、隱患描述信息以及整改情況信息,所述移動端向所述數據采集模塊傳輸的操作指令包括拍攝指令和錄入指令。

        4.根據權利要求1所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述ai識別模塊內置經樣本訓練的隱患識別模型,所述隱患識別模型采用yolov8目標檢測算法搭配cnn卷積神經網絡進行特征提取,所述ai識別模塊將識別出的隱患類型、置信度及隱患定位坐標在1秒內反饋至所述信息處理模塊和所述交互終端,識別置信度低于設定閾值時向所述移動端推送人工確認提示。

        5.根據權利要求4所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述隱患識別模型的訓練樣本為小散工程現場拍攝的施工場景圖像及視頻數據,樣本總量不低于10000條,每個常見安全隱患類型的樣本量不低于800條,所述隱患識別模型的視頻幀處理速率為15至20幀每秒,識別置信度閾值默認值為0.7,閾值調節范圍為0.5至0.9,所述ai識別模塊可自動識別8種小散工程常見安全隱患,所述ai識別模塊還能基于預設標準自動判定隱患等級,所述隱患等級包括一般隱患、較大隱患以及重大隱患。

        6.根據權利要求1所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述信息處理模塊對所述ai識別模塊的隱患識別結果及所述數據采集模塊的人工錄入文字信息按隱患類型、隱患位置進行分類,按預設模板生成所述隱患信息臺賬,所述隱患信息臺賬包含隱患類型、隱患位置、隱患發現時間、數據上傳人信息以及關聯小散工程信息,所述信息處理模塊在生成臺賬后1秒內完成向所述流程管控模塊、所述存儲模塊及所述預警模塊的數據同步。

        7.根據權利要求5所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述流程管控模塊包括整改通知單元、整改跟蹤單元、整改審核單元和歸檔單元,所述整改通知單元在所述隱患信息臺賬同步完成后10秒內觸發整改通知推送,所述整改通知單元根據所述隱患等級自動設定整改期限,一般隱患整改期限為24小時,較大隱患整改期限為12小時,重大隱患整改期限為6小時。

        8.根據權利要求7所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述整改跟蹤單元實時記錄隱患整改進度及整改剩余時間,在整改期限屆滿前1小時向工程負責人、巡檢員的所述移動端推送整改提醒信息,逾期未完成整改或所述整改審核單元審核未通過時,所述整改通知單元在1秒內觸發二次整改通知,二次整改期限為原整改期限的50%,二次整改仍未通過時,所述流程管控模塊在1秒內向街道管理員的所述電腦端推送督辦信息,所述整改審核單元的審核標準為隱患完全消除、整改材料完整且符合安全規范。

        9.根據權利要求1所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述存儲模塊采用分布式存儲結構,所述存儲模塊存儲的內容包括所述數據采集模塊的采集數據、所述ai識別模塊的隱患識別結果、所述信息處理模塊的隱患信息臺賬、所述流程管控模塊的整改閉環記錄以及小散工程全流程管理信息,所述小散工程全流程管理信息包括工程申報信息、工程審核信息、現場復核信息、巡檢計劃信息、巡檢執行信息、完工申報信息以及完工審核信息,所述預警模塊內置重大安全隱患判定標準,在識別出重大安全隱患后1秒內觸發所述移動端和所述電腦端的聲光預警,同時向街道管理員、巡檢員及工程負責人的所述交互終端推送緊急預警信息。

        10.根據權利要求8所述的一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,其特征在于,所述移動端適配業主和巡檢員使用,支持施工信息填報、隱患數據上傳、整改情況反饋、完工申請發起、巡檢計劃接收及巡檢任務提醒功能,所述電腦端適配街道管理員使用,支持工程申報審核、隱患整改審核、工程完工審核、隱患信息查詢、隱患數據統計分析功能,所述電腦端可生成隱患類型分布報表和整改完成率報表,所述歸檔單元在整改審核通過后1秒內將隱患信息及整改閉環記錄歸檔,并關聯至對應小散工程的全流程管理信息,同步至所述存儲模塊。


        技術總結
        本發明屬于小散工程安全監管技術領域,具體涉及一種小散工程智慧監管平臺的隱患信息管理系統,所述系統包括數據采集模塊、AI識別模塊、信息處理模塊、流程管控模塊、存儲模塊、交互終端以及預警模塊,各模塊按單向或雙向實現數據通信與指令傳輸,AI識別模塊自動識別安全隱患,信息處理模塊生成隱患信息臺賬,流程管控模塊實現整改全流程閉環管理,預警模塊完成安全隱患預警。本系統構建了模塊化的智能管控體系,實現小散工程隱患從識別到歸檔的全流程智能化管理,解決了傳統人工管理的諸多弊端,保障了小散工程施工安全,提升了隱患監管的規范性與高效性。

        技術研發人員:趙龍,唐根根,余清選,歐陽欣豪,黃加進,林武華,陳偉平,盧弘興,張楷軍,劉毅攀,文藝,陳延杰,彭騰輝,吳慈賢,劉琦峰,何煜川
        受保護的技術使用者:篤義(廈門)信息技術發展有限公司
        技術研發日:
        技術公布日:2026/6/9
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