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        基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)以及相關(guān)方法與流程

        文檔序號(hào):45749064發(fā)布日期:2026-06-10 00:22閱讀:1來(lái)源:國(guó)知局

        本申請(qǐng)涉及智能制造,具體涉及一種基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)以及相關(guān)方法。


        背景技術(shù):

        1、在?汽車(chē)零部件的加工過(guò)程中,毛刺的產(chǎn)生主要出現(xiàn)在金屬切削、沖壓、鑄造、鍛造、焊接以及pcb制造等加工過(guò)程中?,其中,在?沖壓加工和機(jī)械切削加工中毛刺尤為?常見(jiàn)。由于毛刺是在加工過(guò)程中產(chǎn)生,其也可以稱(chēng)之為加工毛刺,?加工毛刺?雖小,但其對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品安全性、汽車(chē)零部件裝配效率以及汽車(chē)零部件的使用壽命均會(huì)產(chǎn)生顯著影響。

        2、目前來(lái)看,?汽車(chē)零部件的加工毛刺的檢測(cè)通常是基于?汽車(chē)零部件的加工的圖像進(jìn)行毛刺檢測(cè),但是該加工毛刺檢測(cè)方式并未考慮?汽車(chē)零部件的加工過(guò)程,進(jìn)而毛刺檢測(cè)較為機(jī)械化,不夠靈活且毛刺檢測(cè)精準(zhǔn)性較低。

        3、因此,如何提供一種深度考量?汽車(chē)零部件的加工過(guò)程的毛刺檢測(cè)方式,以提升毛刺檢測(cè)精準(zhǔn)性的問(wèn)題亟待解決。


        技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

        1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)以及相關(guān)方法,可以深度考量?汽車(chē)零部件的加工過(guò)程的毛刺檢測(cè)方式,以提升毛刺檢測(cè)精準(zhǔn)性。

        2、第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),所述基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)包括:控制模塊、加工模塊、視覺(jué)模塊和傳感器模塊,其中,

        3、所述視覺(jué)模塊,用于獲取汽車(chē)零部件的第一圖像;所述汽車(chē)零部件為完成預(yù)設(shè)加工過(guò)程的汽車(chē)零部件;

        4、所述控制模塊,用于獲取所述汽車(chē)零部件的第一參數(shù)信息;獲取所述預(yù)設(shè)加工過(guò)程對(duì)應(yīng)的第一加工過(guò)程數(shù)據(jù);根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述第一圖像確定第一加工毛刺檢測(cè)策略;所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)包括第一視頻數(shù)據(jù)、第一狀態(tài)數(shù)據(jù)和第一傳感器數(shù)據(jù);所述第一視頻數(shù)據(jù)由所述視覺(jué)模塊采集,所述第一狀態(tài)數(shù)據(jù)由所述加工模塊采集,所述第一傳感器數(shù)據(jù)由所述傳感器模塊采集;

        5、所述控制模塊,還用于根據(jù)所述第一加工毛刺檢測(cè)策略和所述第一圖像對(duì)所述汽車(chē)零部件進(jìn)行加工毛刺檢測(cè),得到目標(biāo)加工毛刺檢測(cè)結(jié)果。

        6、第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)方法,應(yīng)用于基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),該基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)包括:控制模塊、加工模塊、視覺(jué)模塊和傳感器模塊,所述基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)方法包括:

        7、通過(guò)所述視覺(jué)模塊獲取汽車(chē)零部件的第一圖像;所述汽車(chē)零部件為完成預(yù)設(shè)加工過(guò)程的汽車(chē)零部件;

        8、通過(guò)所述控制模塊獲取所述汽車(chē)零部件的第一參數(shù)信息;獲取所述預(yù)設(shè)加工過(guò)程對(duì)應(yīng)的第一加工過(guò)程數(shù)據(jù);根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述第一圖像確定第一加工毛刺檢測(cè)策略;所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)包括第一視頻數(shù)據(jù)、第一狀態(tài)數(shù)據(jù)和第一傳感器數(shù)據(jù);所述第一視頻數(shù)據(jù)由所述視覺(jué)模塊采集,所述第一狀態(tài)數(shù)據(jù)由所述加工模塊采集,所述第一傳感器數(shù)據(jù)由所述傳感器模塊采集;

        9、通過(guò)所述控制模塊根據(jù)所述第一加工毛刺檢測(cè)策略和所述第一圖像對(duì)所述汽車(chē)零部件進(jìn)行加工毛刺檢測(cè),得到目標(biāo)加工毛刺檢測(cè)結(jié)果。

        10、實(shí)施本申請(qǐng)實(shí)施例,具備如下有益效果:

        11、可以看出,本申請(qǐng)實(shí)施例中所描述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),該基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)包括:控制模塊、加工模塊、視覺(jué)模塊和傳感器模塊,可以在針對(duì)汽車(chē)零部件的預(yù)設(shè)加工過(guò)程中,同步監(jiān)控加工過(guò)程,以采集相應(yīng)的第一加工過(guò)程數(shù)據(jù),第一視頻數(shù)據(jù)反映加工位置的視頻監(jiān)控過(guò)程,第一狀態(tài)數(shù)據(jù)反映加工過(guò)程的設(shè)備的工作狀況,第一傳感器數(shù)據(jù)反映加工過(guò)程的環(huán)境影響,第一參數(shù)信息則反映汽車(chē)零部件的本身特性和/或相關(guān)用途,在汽車(chē)零部件完成預(yù)設(shè)加工過(guò)程之后,深度考量?汽車(chē)零部件的加工過(guò)程的真實(shí)視頻監(jiān)控、設(shè)備情況以及環(huán)境情況,進(jìn)而,可以深度考量?汽車(chē)零部件的加工過(guò)程以及汽車(chē)零部件的本身特性和/或相關(guān)用途適配相應(yīng)的毛刺檢測(cè)方式,有助于提升加工毛刺檢測(cè)的精準(zhǔn)性、完備性、科學(xué)性和智能性。


        技術(shù)特征:

        1.一種基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)包括:控制模塊、加工模塊、視覺(jué)模塊和傳感器模塊,其中,

        2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,在所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述第一圖像確定第一加工毛刺檢測(cè)策略方面,所述控制模塊具體用于:

        3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,在所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述第一圖像確定第一感興趣區(qū)域圖像方面,所述控制模塊具體用于:

        4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,在所述根據(jù)所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)將所述第一感興趣區(qū)域圖像進(jìn)行區(qū)域劃分,得到n個(gè)子區(qū)域圖像和n個(gè)區(qū)域位置標(biāo)識(shí)方面,所述控制模塊具體用于:

        5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,在所述根據(jù)所述m個(gè)數(shù)據(jù)集確定m個(gè)影響半徑值方面,所述控制模塊具體用于:

        6.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,在所述根據(jù)所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述n個(gè)區(qū)域位置標(biāo)識(shí)確定所述n個(gè)子區(qū)域圖像中每一子區(qū)域圖像的加工毛刺檢測(cè)算法,得到n個(gè)加工毛刺檢測(cè)算法方面,所述控制模塊具體用于:

        7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,在所述根據(jù)所述n個(gè)區(qū)域位置標(biāo)識(shí)、所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述n個(gè)毛刺類(lèi)型標(biāo)簽集確定所述n個(gè)加工毛刺檢測(cè)算法方面,所述控制模塊具體用于:

        8.一種基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)方法,其特征在于,應(yīng)用于基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng),該基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)包括:控制模塊、加工模塊、視覺(jué)模塊和傳感器模塊,所述基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)方法包括:

        9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述第一圖像確定第一加工毛刺檢測(cè)策略,包括:

        10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息、所述第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和所述第一圖像確定第一感興趣區(qū)域圖像,包括:


        技術(shù)總結(jié)
        本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于汽車(chē)零部件的加工毛刺檢測(cè)系統(tǒng)以及相關(guān)方法,該系統(tǒng)包括:控制模塊、加工模塊、視覺(jué)模塊和傳感器模塊,視覺(jué)模塊獲取汽車(chē)零部件的第一圖像;汽車(chē)零部件為完成預(yù)設(shè)加工過(guò)程的汽車(chē)零部件;控制模塊獲取汽車(chē)零部件的第一參數(shù)信息;獲取預(yù)設(shè)加工過(guò)程對(duì)應(yīng)的第一加工過(guò)程數(shù)據(jù);根據(jù)第一參數(shù)信息、第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)和第一圖像確定第一加工毛刺檢測(cè)策略;第一加工過(guò)程數(shù)據(jù)包括第一視頻數(shù)據(jù)、第一狀態(tài)數(shù)據(jù)和第一傳感器數(shù)據(jù);根據(jù)第一加工毛刺檢測(cè)策略和第一圖像對(duì)汽車(chē)零部件進(jìn)行加工毛刺檢測(cè),得到目標(biāo)加工毛刺檢測(cè)結(jié)果。采用本申請(qǐng)實(shí)施例可以提供一種深度考量?汽車(chē)零部件的加工過(guò)程的毛刺檢測(cè)方式,以提升毛刺檢測(cè)精準(zhǔn)性。

        技術(shù)研發(fā)人員:黃從明,胡昌旦,張鎮(zhèn)山,胡鵬
        受保護(hù)的技術(shù)使用者:廣州信邦智能裝備股份有限公司
        技術(shù)研發(fā)日:
        技術(shù)公布日:2026/6/9
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